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机器视觉检测工程师
面议 应届毕业生 学历不限
  • 全勤奖
  • 节日福利
  • 不加班
  • 周末双休
科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司 2025-07-08 07:45:21 1210人关注
职位描述
该职位还未进行加V认证,请仔细了解后再进行投递!
大型锂电公司,正编岗位,直企业签。 base湖北荆门 1.视觉系统开发与优化: ①负责圆柱电池生产过程中(如极片检测、焊接质量、尺寸测量、外观缺陷等)的CCD视觉检测方案设计、算法开发及系统搭建; ②优化现有视觉检测系统的精度、速度和稳定性,解决漏检、误检等复杂问题。 2.跨部门协同与技术攻关 ①与工艺、设备、自动化团队合作,分析生产痛点 (如卷绕对齐度、密封性检测等),提供视觉检测技术解决方案。 ②针对圆柱电池特有缺陷(如毛刺、划痕、极耳偏移等)开发定制化检测算法 3.数据处理与标准制定 ①建立缺陷图像数据库,利用深度学习(如CNN)提升分类准确率,推动AI在视觉检测中的应用。 ②制定视觉检测标准及SOP,确保符合行业规范(如动力电池安全标准)。 4.技术前瞻与设备选型 ①评估CCD相机、镜头、光源等硬件选型,适配高速生产线需求(如200PPM 场景) ②跟踪3D视觉、高光谱成像等前沿技术,探索在圆柱电池检测中的落地可能性 任职要求: 1.专业背景,本科及以上学历,计算机视觉、图像处理、自动化、光学工程等相关专业,3年以上工业视觉检测经验,有动力电池(圆柱/方形/软包)或精密制造领域经验者优先。 2.技术能力,精通OpenCV/Halcon/VisionPro等工具,掌握传统算法(边缘检测、模板匹配)及深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);熟悉CCD系统集成,具备光源设计、光学参数优化及与PLC/机器人通信的实战经验;熟悉圆柱电池生产工艺(如卷绕、注液、封装)及关键质量控制点。 3.能独立完成从需求分析到量产交付的全流程,具备高速产线调试经验,具备专利撰写、技术文档编制及跨文化团队协作能力。
联系方式
注:联系我时,请说是在越秀人才网上看到的。
工作地点
地址:荆门掇刀区荆门掇刀区荆南大道
求职提示:用人单位发布虚假招聘信息,或以任何名义向求职者收取财物(如体检费、置装费、押金、服装费、培训费、身份证、毕业证等),均涉嫌违法,请求职者务必提高警惕。
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