岗位职责： 1、负责生态环境领域多源数据（如遥感、污染监测等）的清洗、分析与特征工程构建。 2、参与设计、训练和优化面向生态环境的AI大模型，解决生态保护、污染治理等场景问题。 3、开发数据调教流程，提升数据质量与模型泛化能力，包括数据标注规则制定、小样本学习、主动学习等。 4、与跨学科团队（环境科学、政策研究等）协作，将模型成果落地为实际应用或决策支持工具。 5、跟踪AI与生态环境交叉领域的前沿技术（如时空预测、多模态融合等），推动技术创新。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、环境科学、大气科学或水文水资源等相关专业； 2、精通Python/C ，熟悉SQL及数据分析工具，掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 3、熟悉Transformer架构、大模型训练优化技术，具备多模态数据处理或知识图谱构建经验者优先。 4、能从复杂环境数据中提炼关键特征，优化模型性能并解决实际业务问题； 5、熟悉生态环境领域专用模型工具者优先。