岗位职责： 1.负责物流分拣领域的视觉算法研发与优化，包括目标检测与分类、目标分割与测量、动态场景目标跟踪和缺陷检测。 2.完成算法的全流程开发：数据采集、模型训练、优化与部署（TensorRT/OpenVINO等）。 3.优化算法性能，解决高速分拣、多品类识别、复杂背景干扰等实际问题。 4.与自动化设备团队协作，为分拣机、机械臂等提供视觉算法支持。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机、模式识别等相关专业，3年以上工业视觉/计算机视觉研发经验。 2.精通目标检测/分割/跟踪算法（YOLO、Mask R-CNN等），熟练使用Python/C ，掌握PyTorch/TensorFlow。 3.熟悉OpenCV或PCL，具备模型部署经验（TensorRT/ONNX）。 加分项： 1.有物流分拣行业项目经验（包裹分拣、条码识别、OCR、体积测量）。 2.具备工业相机、3D视觉（点云处理）经验。